Langsung ke konten
DGOS

Solusi · Manufaktur

ADD - tangkap cacat sebelum barang keluar.

Edge AI / AIoT vision. Cacat permukaan dan assembly dengan bukti.

Engineer quality dan proses yang butuh deteksi cacat AI tanpa proyek vendor vision tanpa ujung.

Minta ADD Jadwalkan consulting

Tantangannya

Cacat keluar dari lini. Buktinya tidak.

Quality menemukan escape terlambat - setelah packing, setelah kirim, atau saat pelanggan mengembalikan foto.

  • 01

    Inspeksi manual tidak mengejar takt

    Operator melewatkan mark permukaan dan gap assembly saat lini cepat dan lelah.

  • 02

    Reject tanpa reason code yang andal

    Tumpukan rework tumbuh, tapi tak ada yang bisa tunjukkan stasiun dan jenis cacat mana yang mendorongnya.

  • 03

    Klaim pelanggan tanpa bukti

    Sengketa jadi opini. Tidak ada clip terikat SKU dan timestamp.

Sering ketemu?

Ceritakan masalahnya Lihat cara kami menyelesaikan

Dalam angka

Temuan cacat terlambat lebih mahal dari kamera.

Escape dan reject yang disengketakan menggerus quality dan kepercayaan pelanggan.

  • Temuan lambat

    banyak cacat baru muncul di packing atau retur pelanggan

    *1

  • Opini

    tumpukan rework tanpa reason code terikat stasiun

    *2

  • Tanpa clip

    klaim kekurangan bukti pada timestamp yang benar

    *3

  • *1 Nyeri quality umum di manufaktur diskrit - kapasitas inspeksi ketinggalan takt.
  • *2 Wawancara quality pabrik saat discovery DGOS - reason code reject sering tidak lengkap.
  • *3 Siklus klaim pelanggan sering dimulai ulang tanpa bukti video tersinkron.

Cara kami menyelesaikan

Inspeksi optik di jam lini.

Kamera edge menangkap cacat permukaan dan assembly di tempat kejadian - dengan isyarat reject dan clip bukti.

  1. 1

    Tangkap cacat sebelum packing

    Cek permukaan dan assembly di stasiun - bukan setelah truk pergi.

  2. 2

    Reject dengan konteks stasiun

    Reason code dan clip terikat SKU, stasiun, dan waktu untuk review quality.

  3. 3

    PLC stop / divert opsional

    Handshake saat Anda ingin lini bertindak - bukan hanya tile alarm.

Ini jalur yang lebih sederhana.

Minta ADD Atau mulai dari konsultasi

Percakapan ROI

Tangkap di stasiun.

Penghematan muncul sebagai lebih sedikit escape dan penutupan sengketa lebih cepat.

  • Lebih awal

    tangkap cacat

    Cek optik di tempat fault terjadi - bukan setelah kirim.

  • Bukti

    pada setiap reject

    Clip terikat SKU, stasiun, dan waktu.

  • Ber-scope

    set model

    Mulai dari escape mahal; perluas per stasiun.

Target bergantung pada pencahayaan, geometri kamera, dan seberapa ketat SKU di-scope.

Cara kerjanya

Dari survei part ke ADD live

  1. 01

    Pilih stasiun & part

    Cacat mana, SKU mana, sudut kamera mana kuartal ini.

  2. 02

    Latih model ber-scope

    Edge AI untuk cacat permukaan dan assembly Anda - bukan setiap cacat selamanya.

  3. 03

    Pasang isyarat

    Alert operator, lampu reject, divert PLC opsional.

  4. 04

    Laporan quality

    Tren berbukti clip per stasiun dan SKU.

Siap memetakan langkah pertama?

Jadwalkan discovery Jadwalkan consulting

Isi paket

ADD untuk lini yang mengirim barang.

Ber-scope untuk pabrik yang butuh deteksi cacat optik tanpa proyek vision tanpa ujung.

  • Kamera sisi lini dengan edge AI / AIoT untuk cacat permukaan dan assembly
  • Isyarat reject / rework terikat stasiun dan SKU
  • Bukti clip untuk sengketa kualitas dan audit
  • Handshake PLC opsional untuk stop / divert
  • Set model ber-scope untuk part Anda - bukan setiap cacat selamanya

Setelah go-live

Yang pertama kali terasa

  • Lebih sedikit escape ke pelanggan

  • Root-cause lebih cepat dengan bukti clip

  • Data quality yang cocok dengan jam stasiun

Kasus terkait: Produksi & patroli

Ingin hasil seperti ini di lokasi Anda?

Minta paket ini Diskusikan rencana kustom

Stop kirim cacat yang sudah Anda rekam.

Tunjukkan satu stasiun dan tiga jenis cacat. Kami sketch sel ADD sebelum Anda commit.

Minta ADD Atau mulai dari konsultasi

Dibangun di atas

Computer vision Edge AI Modbus OPC UA

FAQ

AI Defect Detection - FAQ.

Lead quality dan proses yang mengukur deteksi cacat berbasis kamera.

Apakah ini sel mesin AOI penuh?

Ini inspeksi optik pada kamera / edge AI lini Anda - ber-scope untuk cacat permukaan dan assembly yang Anda definisikan. Kami tidak berpura-pura mengganti setiap vendor ADD / AOI khusus untuk setiap kelas mikron PCB.

Cacat mana dulu?

Biasanya escape teratas menurut biaya atau klaim pelanggan - goresan, part hilang, orientasi salah, isu gap / seal - dibuktikan di satu stasiun sebelum roll-out pabrik.

Bisa menghentikan lini?

Opsional. Banyak pabrik mulai dengan isyarat operator dan lampu reject; PLC stop / divert datang setelah model dipercaya.

Pencahayaan dan penempatan kamera?

Bagian dari scope. Kami survei geometri stasiun, silau, dan takt agar model melihat apa yang manusia sebut cacat.

Hubungan dengan OEE?

OEE adalah visibilitas lini dan orang. ADD adalah deteksi cacat quality. Mereka bisa berbagi kamera dan edge jika berguna - bukan paket yang sama.

Ceritakan masalahnya - kami susun solusinya.

Obrolan singkat. Tanpa teater pitch. Kami dengar, lalu susun jalur yang jelas.

Jadwalkan Diskusi Baca perspektif